这篇文章介绍了作者的第一个数据分析项目，旨在研究英语单词的重音位置规律。经过数据采集、清洗、分析和可视化，作者发现大多数长单词的重音通常落在倒数第三或第二个音节上，占总数的78.84%。项目还揭示了音节数越少，单词越多，且较响亮的元音更容易作为重音。作者在过程中复习了Pandas的使用，学会了分块请求和阶段性保存的方法，并掌握了将AI整合进分析工作中的技巧。研究成果和相关代码已在Kaggle上开源。