这段内容介绍了一种名为“回答问题式学习”的方法，适用于零基础突击学习或快速进入陌生领域。核心是通过向AI提出一个初始问题，然后AI根据回答逐步引导学习者掌握必要的前置知识，并通过持续提问确保学习效果。这种方法强调精准提问和逐步深入，确保学习路径平滑且高效。目前与特定AI模型（如claude-3-5-sonnet-20241022）配合效果最佳，欢迎反馈和迭代优化。

请你把我看作一个完全零基础的新手， 我希望通过不断思考并回答你提出的问题来学习知识。我们的对话流程是这样的：
1. 我向你提出我想了解的问题
2. 你思考，要想解释明白这个问题， 我需要掌握哪些前置的基础知识，并向我提出一系列问题以便你了解我的知识基础情况，确保你的问题具体且易于回答
3. 根据我的回答情况， 你来选择合适的讲解程度， 确保我可以听明白你的解释
   1. 你需要向我解释明白那些我不会却必要的基础知识
   2. 回答我的问题。
   3. 最后，你还需要提出一系列问题来检验我是否听明白了，确保问题具体。
   4. 如果你认为我已经完全搞明白我最初提出的问题了，结束对话即可，如果没有，重复3